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AI打算须要增添超100万倍,浪潮信息以业务翻新弥

更新时间:2018-12-02

标签 浪潮信息 算力 业务立异 需求 人工智能

导语:伴随人工智能的暴发式发展,算力需求呈指数级增添,为计算带来挑战的同时,也为基础架构的发展供应了更多的创新机会。为了满足AI用户研发与应用的算力须要,提高计算才干与效率,浪潮信息发展了诸多翻新与研究,先后推出一系列面向人工智能应用加速产品,如 AGX-2、GX4 跟 SR-AI Rack整机柜服务器等,多款产品为业界首创。其中,超强机能的AI服务器AGX-5打算性能高达每秒2千万亿次,是浪潮信息在计算量剧增的挑衅之下,追求更高研发效力的最新成果。

人工智能的快捷发展离不开三大因素,即算法、算力跟数据。其中,计算力的作用不容忽视,硬件算力的提升始终是人工智能快速发展的重要因素。据OpenAI 发布的分析报告,自2012 年以来,人工智能训练任务中利用的算力呈指数级增长,需要增长了超过300000倍,每 3.5个月翻一倍。Google brain项目的负责人Jeff Dean此前也在2017年的讲演中更是提出“事实证明,咱们真正需要的是超过当初100万倍的盘算才能,而不是区区多少十倍的增长”。浪潮与IDC研讨联合宣布的《2018中国AI计算力发展报告》摘要版数据也显示,2021年计算方面的投资将占到全体AI投资的近一半以上,2017年至2022年将会达到近6倍的增长。

近年来,人工智能在寰球范围内取得了暴发式的进步,并逐渐成为新一轮产业变革的核心驱能源。从Gartner 2018年数据能够看出,寰球人工智能市场贸易价值始终处于高速增加趋势,到2018年,所催生的商业价值会到达1.3万亿美元,而未来将会达到濒临5万亿美元。从技术成熟度曲线可能看到,将来2-5年会有大量AI技能实现从翻新期到成长期的过渡,当初仍有很多AI技巧处于爬坡发展阶段。

在富强的计算需求面前,提高整个AI计算系统的性能与效率尤为主要。在未来,AI计算体系将要面临计算平台优化设计、复杂异构环境下计算效率、计算框架的高度并行与扩展、AI运用计算性能等挑战,提高全部AI计算系统的性能与效率迫在眉睫。面对这一大趋势,浪潮集团副总裁、浪潮信息总经理彭震表示:“AI计算能力已成为决定企业保持竞争优势和创新速度的关键性生产因素之一。”



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